Hírek

2024. március 14. Felhívás részvételre: Summer School on Remote Sensing and Microscopy Image Processing címmel nyári egyetemet szervezünk együttműködve az SZTE és a franciaországi INRIA munkatársaival 2024. július 29. és augusztus 2. között. Bővebb információ itt található: ssrm.mik.uni-pannon.hu. Várjuk hallgatók, PhD hallgatók és más érdeklődők jelentkezését.

 

2024. január 14. Új benchmark adatbázist tettünk közzé gyógyszeres tabletták fényképeivel és rövid szöveges formai jellemzésével. Az adatbázis itt érhető el. Az OGYEIv2 elnevezésű adathalmaz 112 osztályról tartalmaz összesen 4480 képet. A hivatalos szöveges formai jellemzésen kívül az egyes gyógyszerek szegmentálását is elkészítettük és közzétettük.

  

2023. november 22. Az intézményi TDK-n Lakatos Gábor hallgatónk III. helyezést ért el Kép és szöveg együttes feldolgozása neurális modellekkel című dolgozatával. Gratulálunk!

 

2023. november 22. A Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskolája meghív minden érdeklődőt Dr. Czúni László egyetemi docens habilitációs előadására és tudományos kollokviumára. Időpont: 2023. november 22. 13 óra, helyszín: Pannon Egyetem, I épület, VII. emelet, 726. terem, Veszprém, Egyetem u. 10.

 

2023. november 10.  Ipari projekt partnerünk Minőség - Innováció 2023 díjat nyert.
Az eszközkiadó automatákat fejlesztő és gyártó vállalat, az IVM Zrt. díjat nyert a "Minőség – Innováció 2023" nemzeti díj pályázaton. A Pannon Egyetem közreműködésével fejlesztett, mesterséges intelligencia által támogatott, moduláris és decentralizált gyógyszeradagoló automata célja, hogy 100%-os betegbiztonságot nyújtson, kiküszöbölve a gyógyszerelési hibákat és ellenőrzött hozzáférést biztosít a gyógyszerekhez. Együttműködő partnerként a laboratóriumunkban többféle optikai ellenőrzési módszert is kidolgoztunk a feladatra, amely más-más előnyökkel bír sebesség, megbízhatóság, adaptáció szempontjából. Az elméleti megoldások egy része olyan új módszereket alkalmaz, amelyeket tudományos fórumokon is publikálunk, miközben bízunk a vállalat által elkészített termék piaci sikerében. A kutatás-fejlesztési munka során megszerzett tudás pedig beépül az oktatási anyagokba, így a Pannon Egyetem hallgatói a legújabb informatikai megoldásokkal találkozhatnak már tanulmányaik során.

 

2023. szeptember 22. Rosales Rodriguez Alejandro BSc szakdolgozata I. helyezésben részesült a Magyar Elektrotechnikai Egyesület által meghirdetett diplomaterv és szakdolgozat pályázaton. A díj átadására és Alejandro plenáris előadására a Magyar Elektrotechnikai Egyesület a Vándorgyűlésén került sor. 

 

 

2023. szeptember 20. Elérhető a gyomnövény felismerő eljárások tanítására és tesztelésére alkalmas adatbázisunk. Hartyányi Gábor végzős mérnökinformatikus MSc-s hallgatónk által létrehozott képi adatbázis több mint 3800 cimkézett, kukorica földeken készített képet tartalmaz. Az ezzel kapcsolatosan eredményeket az AgriAI workshopon adta elő Varsóban.

 

2023. augusztus 4. Előadásunk a Jedlik Ányos Szakkollégium Tudásnyitó Táborában

Vörösházi Zsolt mutatta be a Képfeldolgozás Kutatólaboratórium aktuális oktatási-, kutatási, és projekt tevékenységeit az új hallgatóknak, akiknek várjuk a jelentkezését.

 

2023. július 4. A laboratórium végzős hallgatóinak kitüntetései

Rosales Rodriguez Alejandrot (BSc hallgatónk) a MIK diplomaátadó ünnepélyén  a Veszprém Megyei Kereskedelmi és Iparkamara Kamarai Díj elismerésben részesítette. Alejandro jó tanulmányi eredményei mellett a képfeldolgozással kapcsolatos tudományos dolgozataival egyszer 3., egyszer pedig 2. helyezett lett az intézményi TDK-n. Ezen eredményeiről nemzetközi konferencia publikáció is készült, amit személyesen adott elő 2022-ben a Stuttgartban szervezett IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation konferencián. A díjat Dr. Markovszky György, a Veszprém Vármegyei Kereskedelmi és Iparkamara elnöke adta át.

A Műszaki Informatikai Kar „Kiváló Hallgató” kitüntetéssel ismerte el Hartyányi Gábor (végzős hallgatónk) több éven át nyújtott kimagasló hallgatói tevékenységét. Gábor tevékenységével törekszik a megszokott dolgok jobbá tételére. Kutatási témája: Gyomnövények szántóföldi detekciója, gyomdetekciós algoritmusok valós idejű megvalósíthatóságának kérdései. Eredményeiből konferencia cikkben és előadásban számol be az AgriAI konferencián, előadásának címe. Recognition of Weeds in Cornfields

2023. május 3. Az intézményi TDK-n három hallgatónk kapot díjazást 2 szekcióban:

• Hartyányi Gábor: Gyomdetekciós algoritmusok valós idejű megvalósíthatóságának kérdései, 1. Díj, témavezető: Dr. Czúni László
• Szabó Lóránt: Gyógyszerészeti adatbázisok elemzése, 2. Díj, témavezető: Dr. Vörösházi Zsolt
• Schulmann Csaba: Learning metrics for multistream optical object recognition, 2. Díj, témavezető: Dr. Czúni László

 

2023. április 25. Felhívás részvételre: Robotics and Visual Information Processing címmel a PE-MIK (a Képfeldolgozás Kutatólaboratórium munkatársainak részvételével) nyári egyetemet szervez 2023. július 3. és 13. között. Bővebb információ itt található: rvip.mik.uni-pannon.hu

 

2023. április 20.  Hartyányi Gábor (Mérnökinformatikus MSc szak) Gyomnövények szántóföldi detekciója című dolgozatával az Országos Tudományos Diákköri Konferencia Informatikatudományi Szekció (Képfeldolgozás és számítógépes grafika tagozat) 3. díját szerezte meg. Gratulálunk! 

 

2023. február 27. Letölthető az Asbóth Szabolcs Zoltán: A Wondershare Filmora videószerkesztő program tanítása - oktatási segédanyag. Szabolcs informatikatanári szakmai dolgozatát a laboratóriumban készítette. A 10 tanóra iskolai tananyag gyakorati feladatokon keresztül ismerteti meg a középiskolásokat (esetleg felső tagozatos általános iskolásokat) a videószerkesztés lépéseivel.

 

2022. december 13. Szirányi Tamás, a Képfeldolgozás Kutatólaboratórium alapítója (jelenleg az MTA Sztaki munkatársa) akadémiai székfoglalója Gépi érzékelés - Intelligens tér címmel

 

2022. december 7. Amr Mohamed Abdelhameed Nagy Abdo doktori védése

Amr Summa Cum Laude minősítéssel védte meg doktori disszertációját, amelynek címe: Recognition of Objects and Their Defects.  

 

 

2022. november 23. Az intézményi TDK-n hallgatóink a következő helyezéseket érték el:

• Braghini Benjamin: Innovatív Ipar 4.0 megoldások robot környezetekben, 1, Díj, témavezető: Rádli Richárd
• Hartyányi Gábor: Gyomnövények szántóföldi detekciója, 1. Díj, témavezető: Czúni László, konzulens: Mesterházi Péter Ákos
• Rosales Alejandro: Napelem panelek minőségének becslése elektrolumineszcens és flash teszteléssel, 2. Díj, témavezető: Czúni László, konzulens: Bereczky György
• Weigl-Kiss Milán: Sávdetektáló algoritmusok összehasonlítása és implementálása beágyazott rendszeren, 3. Díj, témavezető: Rádli Richárd

 

2022. október 12. 2022.10.19-én 12.00-kor Tamás Levente (Kolozsvári Műszaki Egyetem) tart online előadást "A Robot Operációs Rendszer és alkalmazásai néhány vizuális feladatra” címmel a Képfeldolgozás kurzus előadásán. A 45 perces magyar nyelvű (angol fóliákkal bemutatott) előadás során bevezető információkat kapunk a ROS felépítéséről és működéséről, majd gyakorlati példákon keresztül megismerhetünk néhány képfeldolgozást használó alkalmazást. Ilyen a szimultán lokalizáció és térképezés, kátyudetekció, gyalogos detekció, illetve autonóm navigáció.

 

2022. szeptember 30. A laboratórium munkatársai robot és méréstechnikai demonstrációkkal összekötött foglalkozásokat tartanak a Kutatók Éjszakája programsorozaton belül: MESTERSÉGES INTELLIGENCIA A GÉPEK LÁTÁSÁBAN
A foglalkozás során a Képfeldolgozás Kutatólaboratórium munkatársai bemutatják, hogyan segíti a mesterséges intelligencia a gépi látórendszereket az ipari rendszerekben illetve a robotvezérlésben. Az elméleti alapfogalmak, mechanizmusok bemutatása mellett megnézhetjük, mitől „világítanak” a napelemek, hogyan detektálhatók azok hibái, ill. hogyan segítenek a kamerák a robotok vezérlésében.

 

2022. szeptember 9. Új benchmark adatbázist tettünk közzé napelem panelek elektrolumineszcens képeivel. A képeken lévő különböző hibákat annotáltuk és a YOLOv5 hálózatot 3 különböző veszteségfüggvénnyel teszteltük. A hibadetekcióról Rosales Rodriguez Alejandro BSc hallgatónk számolt be az ETFA 2022 (IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) konferencián Stuttgartban. Az adatbázis itt érhető el.

 

2022. augusztus 31. Rémi Orveau (MSc hallgató, University of Poitiers, FR) a laboratóriumban végezte nyári szakmai gyakorlatát, témájának címe: Recognition and pose estimation of memory modules in a memory tray with a monocular camera. Rémi 2022. szeptember 2-án 14.00-kor tartja rövid (kb. 20 perces) szakmai beszámolóját, amelyen bárkit szívesen látunk (I. épület 214-es szoba).

 

 

2022. július 6. Holicza Barnabást (BSc hallgatónk, témavezetője Vörösházi Zsolt) a MIK diplomaátadó ünnepélyén  a Veszprém Megyei Kereskedelmi és Iparkamara Kamarai Díj elismerésben részesítette. Barnabás folyamatos jó tanulmányi eredményei mellett közreműködött kutatás-fejlesztési tevékenységekben, és elkötelezett az innovatív megoldások kidolgozásának területén. A díjat Pápai Tamás, a Veszprém Megyei Kereskedelmi és Iparkamara alelnöke, a Pannon Egyetem kuratóriumának tagja adta át.

 

2022. június 20. Rádli Richárd PhD hallgató sikeres komplex vizsgát tett, gratulálunk 90% feletti átlagteljesítményéhez!

 

2022. június 16.  Amr Nagy Abdo „Recognition of Objects and Their Defects” című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a Pannon Egyetem I. épületének 414-es termében 2022. június 16-án, csütörtökön 11:00 órától. Az érdeklődőket szeretettel várjuk.

 

2022. június 2. A Műszaki Informatikai Kar Neumann János Tehetséggondozó Programjának hallgatói Bécsben, az Austrian Institute of Technology-nál tettek látogatást. A szakmai programban a következő témák szerepeltek: Csaba Beleznai: Geometry-aware pose estimation in different robotic application scenarios; Alexander Sing: Learning 3D pose and target ID for accurate multi-target tracking; Matthias Schörghuber: Visual slam for robotic applications és Oliver Zendel: Robust Vision – Concepts and Challenges. Köszönjük Beleznai Csaba szakmai szervezését és Szakonyi Benedek szabadidős programjait.

 

2022. május 4. Az intézményi TDK-n mindhárom hallgatónk a dobogón szerepelt a két informatikai tagozaton:

• Holicza Barnabás: Neurális hálózatok alkalmazása a napelem panelek minőségellenőrzésére, 1 Díj, témavezető: Vörösházi Zsolt, konzulens: Amr Nagy
• Soós Krisztina: Optikai mérések alkalmazása robotkörnyezetben, 2 Díj, témavezető: Rádli Richárd, konzulens: Vörösházi Zsolt
• Rosales Alejandro: Napelem panelek optikai minőségellenőrzése, 3 Díj, témavezető: Czúni László

 

2022. április 19.  Ismét sikeresen pályáztunk az NVIDIA GPU Grant 2022 program keretében nagyteljesítményű grafikus processzorra. Az RTX A6000 48GB grafikus kártya az egyik legjobb megoldás asztali munkaállomásokba, ha a számítógépes látás mesterséges intelligencia támogatásáról van szó. A GPU-t OTKA pályázati támogatásából frissen beszerzett nagyteljesítményű HP Z4 G4 Intel Xeon munkaállomásban fogjuk üzembe helyezni. Köszönjük, hogy az NVIDIA és az OTKA támogatja a kutatási munkánkat!

 

2021. december 1. - PhD hallgatónk, Karim Ben Alaya a Szekció legjobb előadása díjat kapta 2D-Projected Tree Model Reconstruction from Monocular Images and DNN c. munkájáért az ICMV 2021 konferencián. Gratulálunk!

 

2021. július 21. - Elérhetővé tettük nagyméretű, szűréssel létrehozott (Kiss Norbert, MI BSc hallgatónk) gombakép adatbázisunkat, amelyik 106 faj közel 30000 felvételét tartalmazza. A kialakítás részleteiről és a gombák felismeréséről itt olvashat: Kiss, N., & Czùni, L. (2021, September). Mushroom Image Classification with CNNs: A Case-Study of Different Learning Strategies. In 2021 12th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA) (pp. 165-170). IEEE.

 

2021. május 27. - Sikeresen pályáztunk az NVIDIA GPU Grant 2021 program keretében NVidia Jetson Nano 2GB grafikus beágyazott rendszerekre. Köszönjük, hogy az NVIDIA támogatja a kutatási munkánkat!

 

2021. május 20. Tamás Levente (Kolozsvári Műszaki Egyetem) tart előadást "Visual perception challenges in the Robotics 4.0 era" címmel. Az előadás rövid összefoglalója: This presentation covers the paradigm changes from the classical robotics perception towards the recent trends in the Industry/Robotics 4.0 era. The presentation focuses on the perception, mapping, localization and path planning applications with the emphasis on the perception and associated pose estimation issues. Each part contains real life experimental demo results. Az előadás 13.00-kor kezdődik, online látogatható a https://elearning.uni-pannon.hu/b/dr--daq-myj címen.

 

2021. március 30. - Kiss Norbert (PE MIK): Képi gombafelismerés konvolúciós neurális hálózatokkal, különböző tanulási módszerek alkalmazásával. Témavezető: Dr. Czúni László egyetemi docens, Országos Tudományos Diákköri Konferencia, Informatikatudományi Szekció 3. Díj. Gratulálunk!

 

2020. november 25. - Kiss Norbert: Mushroom image classification with Convolutional Neural Networks using different learning strategies, ITDK 2020 3. helyezés, OTDK-ra továbbjutott, témavezető: Dr. Czúni László Gratulálunk!

 

2020. augusztus 31. és szeptember 4. között  mini workshopot szerveztünk 3D érzékelés és adatfeldolgozás témában

 

2020. augusztus 17. - A Veszprém Megyei Rendőr-főkapitányság és a Pannon Egyetem Táncoló jelzőlámpa elnevezésű közös projektjét 2020. augusztus 17-én 10 órakor mutatták be Balatonalmádi központjában. A mozgásérzékelés műszaki hátterének kidolgozásában kollégánk Lipovits Ágnes vett részt.

 

2020. június 26.   - PhD hallgatónk Amr Nagy sikeres komplex vizsgát tett

 

2020. április 29. - Rádli Richárd Bence: Optical pose estimation in robotics applications, KTDK 2020 1. helyezés, OTDK-ra továbbjutott, témavezetők: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt. Gratulálunk!

 

2019. június 17.   - PhD hallgatónk Karim Ben Alaya sikeres komplex vizsgát tett

 

2019. november 27. - Balogh Bálint, Kiss Péter, Nagy Richárd: Objektum felismerés ultrahangos érzékelővel, ITDK 2019 3. helyezés, témavezetők: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt

 

2018. augusztus 14. - Sikeresen pályáztunk az  NVIDIA GPU Grant program keretében egy Quadro P6000 grafikus számítógépre. Köszönjük, hogy az NVIDIA támogatja a munkánkat!

 

2018. június 1.  - Metwally Rashad doktori védése

Metwally Rashad sikeresen védte meg doktori disszertációját, amelynek címe: Video based Object Retrieval and Recognition using Lightweight Devices. Summa Cum Laude minősítésű oklevelét június 29-én veheti át a központi diplomaátadó ünnepségen. A dolgozat részletei a könyvtár oldalán érhetők el.

 

2018. május 2. - Szakonyi Benedek: Szabályalapú keretrendszer fejlesztése életvitel tanácsadáshoz, KTDK 2018 1. helyezett, OTDK-ra továbbjutott, témavezető: Lipovits Ágnes, Dr. Vassányi István 

 

2017. december 12. - A műholdas képek elemzésével működő földfelszíni urbanizációt becslő programunk új verziója érhető el.

 

2017. június 9. - Mini workshop 3D érzékelés és adatfeldolgozás témában

2017. június 19 és 23 között a 3D optikai érzékelés és adatfeldolgozás különböző területeiről tartunk angol nyelvű mini workshopot. Szeretettel várjuk érdeklődők jelentkezését. Előzetes program

 

2017. jan. 16.  - Hallgatónk doktori szigorlata

Az Informatikai Tudományok Doktori Iskola 2017. január 19-én 13 órai kezdettel az egyetem I épületének 413-as termében doktori szigorlatot tart. Metwally Rashad Metwally Omar doktorjelölt az előírt kötelezettségét teljesítette, ezért a Doktori Iskola Tanácsa engedélyezte számára a szigorlat letételét.
A doktori szigorlati bizottság:
Elnök:    Dr. Kozmann György, professor emetirus, PE
Tagok:    Dr. Kató Zoltán, egyetemi tanár, Szegedi Tudományegyetem, a "Kép- és jelfeldolgozás" szigorlati alaptárgy vizsgáztatója; Dr. Heckl István, egyetemi docens, PE, a "Számításelmélet II." tárgy vizsgáztatója
A szigorlat nyilvános, arra minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk! 2017. január 19. 13:00 óra, I épület 413.

 

2017. jan. 10. - Új hallgatói témakiírások jelentek meg képfeldolgozás témakörében.

 

Kurzusainkhoz, képzéseinkhez kapcsolódó saját készítésű, magyar nyelvű segédanyagok:

Kisantal Tibor: A vizuális kommunikáció eszközei mérnököknek, 2015 Letölthető innen.

Czúni László: Biometria a számítógépes személyazonosításban- vizuális módszerek, 2015 Letölthető innen.

Kató Zoltán, Czúni László: Számítógépes látás, Typotex, 2011

Czúni László, Tanács Attila: Képi információ mérése, Typotex, 2011

 Kapcsolat: czuni AT almos DOT vein DOT hu